Daniel vereint Erfahrung an der Schnittstelle von Finanzen, quantitativer Modellierung und Technologie. 2018 fing er bei einem Zürcher Family Office an, wo er lernte, Unternehmen auf Basis fortgeschrittener quantitativer Methoden zu analysieren und zu bewerten, parallel zu seinem Jurastudium an der Universität Tübingen, das er im selben Jahr begann. Sein Schwerpunkt lag auf der Entwicklung datengetriebener Anlagestrategien für Aktien, Indizes und Rohstoffe sowie deren algorithmischer Umsetzung. Bereits im Studium tüftelte er gemeinsam mit Luca an Machine-Learning-Modellen. Dieser Ansatz legte den Grundstein für die Gründung von VinciFi.

Luca studierte Angewandte Informatik an der HAW Hamburg. Bereits während seines Studiums sammelte er über sieben Jahre Praxiserfahrung beim Schweizer Warenprüfkonzern SGS. Dort war er maßgeblich an der Entwicklung von Enterprise-Softwarelösungen beteiligt und trug zum Aufbau eines weltweit eingesetzten Kundenportals bei, das zentrale Geschäftsprozesse digitalisiert.